Technologie heeft de manier waarop we het dagelijks leven de afgelopen decennia hebben veranderd. Taken die vroeger tijd en moeite kostten, verlopen nu vanzelf of worden volledig automatisch afgehandeld.

Denk aan navigatie: waar mensen vroeger met een papieren kaart reden of de weg moesten vragen, stuurt GPS ons tegenwoordig feilloos van A naar B, inclusief realtime informatie over files en omleidingen.

Maar ook de entertainmentindustrie is veranderd en het beste voorbeeld hiervan is de online casino- en sportweddenschappenindustrie. Wie tegenwoordig online casinospellen wil spelen, heeft toegang tot platforms zoals bettingzondercruks.io, die spelers helpen betrouwbare en gecertificeerde casinoaanbieders te vinden.

Dit heeft de populariteit van online gaming aanzienlijk vergroot. Bij al deze ontwikkelingen speelt één technologie een centrale rol: kunstmatige intelligentie, oftewel AI. En nergens is de aanwezigheid zo dichtbij als in de smartphone die je elke dag in je zak draagt. Maar hoe slim is dat apparaat nu eigenlijk?

Wat AI in een smartphone concreet betekent

Veel mensen associëren AI met robots of ingewikkelde computersystemen ver van hun bed. De realiteit is echter dat AI allang onderdeel is geworden van het apparaat dat op je nachtkastje ligt. Een moderne smartphone verwerkt voortdurend enorme hoeveelheden data om taken slimmer, sneller en persoonlijker te maken.

AI in een smartphone werkt op twee manieren: deels op het apparaat zelf, en deels via servers op afstand. De verwerking op het apparaat, ook wel on-device AI genoemd, gebeurt via speciale chips die zijn ontworpen voor AI-taken. Apple noemt dit de Neural Engine; Google gebruikt de Tensor-chip, en ook andere fabrikanten hebben vergelijkbare oplossingen.

Deze chips kunnen taken zoals gezichtsherkenning, stemverwerking en fotoverwerking razendsnel uitvoeren zonder dat je gegevens naar een externe server hoeven te sturen. Dat is niet alleen sneller, maar ook privacyvriendelijker.

De camera: meer dan alleen pixels

Een van de meest zichtbare toepassingen van AI in smartphones zit in de camera. Fotografie heeft een enorme sprong gemaakt, niet zozeer omdat de lenzen beter zijn geworden, maar omdat de software erachter steeds intelligenter is geworden.

Wanneer je een foto maakt, analyseert de AI in realtime wat er op de foto staat. Herkent het systeem een gezicht? Dan worden de huidskleur en de belichting automatisch aangepast. Sta je buiten in fel zonlicht? De software compenseert tegenlicht zonder dat je er iets voor hoeft te doen.

Nog indrukwekkender is wat er achteraf gebeurt. AI kan automatisch de beste foto uit een reeks selecteren, onscherpte corrigeren of gezichten ontkenbaar retoucheren.

Stemassistenten: altijd beschikbaar, steeds beter

Siri, Google Assistant, Bixby, bijna iedere smartphone heeft tegenwoordig een ingebouwde stemassistent. Deze systemen zijn gebouwd op grootschalige taalmodellen die begrijpen wat je zegt en wat je bedoelt, en steeds beter anticiperen op wat je daarna nodig hebt.

In de beginjaren waren stemassistenten vooral handig voor simpele opdrachten: een timer instellen, het weer checken, een nummer bellen. Dat is inmiddels veranderd. Moderne assistenten begrijpen de context. Je kunt midden in een gesprek het onderwerp veranderen en de assistent past zich daarop aan. Ze koppelen je agenda, locatie, zoekgeschiedenis en communicatie om op het juiste moment relevante informatie te bieden.

Voorspellende tekst en taalintelligentie

Wie dagelijks berichten typt, gebruikt zonder het te beseffen voortdurend AI. Autocorrectie en woordsuggesties zijn al jarenlang aanwezig op smartphones, maar de technologie erachter is fundamenteel veranderd.

Vroeger baseerde autocorrectie zich op vaste woordenlijsten. Nu leert het systeem van jouw manier van schrijven. Het herkent welke woorden jij vaak gebruikt, welke afkortingen je gebruikt en zelfs in welke taal je aan het begin van een zin schrijft. De meest recente generatie toestellen gebruikt taalmodellen die direct op het apparaat draaien en hele zinnen kunnen voorstellen op basis van de context van een gesprek.

Dit heeft ook gevolgen voor de toegankelijkheid. Voor mensen die moeite hebben met typen door een beperking of ziekte, maakt voorspellende teksttechnologie communicatie sneller en minder vermoeiend.

Gezichtsherkenning en biometrische beveiliging

Dat je je telefoon ontgrendelt door ernaar te kijken, lijkt vanzelfsprekend. Toch schuilt er een aanzienlijke hoeveelheid AI-technologie achter dit schijnbaar eenvoudige proces.

Gezichtsherkenning op moderne smartphones werkt niet met een simpele foto. Het systeem brengt met behulp van infraroodlicht en dieptesensoren een driedimensionaal model van je gezicht in kaart. Vervolgens vergelijkt het dit model elke keer dat je de telefoon oppakt. Dat klinkt intensief, maar de meeste toestellen doen dit in minder dan een halve seconde.

Wat AI hieraan toevoegt, is aanpassingsvermogen. Als je baard langer wordt, een bril gaat dragen of je kapsel verandert, past het systeem zich geleidelijk aan. Dat is mogelijk omdat het model niet statisch is, maar continu bijleert op basis van nieuwe data.

Persoonlijke aanbevelingen: hoe de telefoon je leert kennen

Heb je er weleens bij stilgestaan waarom de apps op je telefoon precies de content laten zien die jou aanspreekt? Dat is geen toeval. Aanbevelingssystemen, aangedreven door AI, analyseren continu je gedrag: welke berichten je lang leest, op welke links je klikt, welke muziek je overslaat en welke je herhaaldelijk afspeelt.

Streamingdiensten als Spotify en Netflix gebruiken deze technologie al langer. Maar tegenwoordig zit het ook ingebakken in de basisapps van het besturingssysteem zelf. De volgorde van je apps kan worden aangepast op basis van het tijdstip en de locatie.

De smartphone van morgen: wat staat er nog te komen?

De ontwikkelingen staan niet stil. AI op smartphones wordt de komende jaren nog dieper geïntegreerd. Denk aan realtime vertaling van gesproken taal tijdens een telefoongesprek, AI-gestuurde gezondheidsbewaking die verder gaat dan hartritmemeting, en persoonlijke assistenten die taken volledig zelfstandig afhandelen op basis van eerder gegeven instructies.

Een interessante richting is ook de samenwerking tussen AI op het apparaat en grotere taalmodellen in de cloud. Dit maakt het mogelijk om complexe vragen te beantwoorden met de snelheid van een lokale chip én met de kennis van een uitgebreid online systeem. De grenzen tussen je telefoon en een volledig digitale assistent vervagen steeds meer!